LinkedIn ทำการทดลองทางสังคมกับผู้ใช้ 20 ล้านคนในระยะเวลาห้าปี

LinkedIn ทำการทดลองทางสังคมกับผู้ใช้ 20 ล้านคนในระยะเวลาห้าปี

LinkedIn ได้ทำการทดลองกับผู้ใช้มากกว่า 20 ล้านคนในช่วงห้าปีที่ผ่านมา ซึ่งแม้ว่าตั้งใจจะปรับปรุงวิธีการทำงานของแพลตฟอร์มสำหรับสมาชิก แต่ก็อาจส่งผลกระทบต่อการดำรงชีวิตของคนบางคนได้ ตามผลการศึกษาใหม่ ในการทดลองที่ดำเนินการทั่วโลกตั้งแต่ปี 2015 ถึง 2019 LinkedIn สุ่มเปลี่ยนสัดส่วนของผู้ติดต่อที่อ่อนแอและแข็งแกร่งซึ่งแนะนำโดยอัลกอริธึม

“คนที่คุณอาจรู้จัก” 

ซึ่งเป็นระบบอัตโนมัติของบริษัทสำหรับแนะนำคนรู้จักใหม่ให้กับผู้ใช้ การทดสอบมีรายละเอียดในการศึกษาที่ตีพิมพ์ในวารสาร Science ในเดือนนี้ และร่วมเขียนโดยนักวิจัยที่ LinkedIn, สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์, มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด และโรงเรียนธุรกิจฮาร์วาร์ด

การทดลองอัลกอริทึมของ LinkedIn อาจสร้างความประหลาดใจให้กับผู้คนหลายล้านคน เนื่องจากบริษัทไม่ได้แจ้งให้ผู้ใช้ทราบว่าการทดสอบกำลังดำเนินการอยู่

ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอย่าง LinkedIn ซึ่งเป็นเครือข่ายมืออาชีพที่ใหญ่ที่สุดในโลก ทำการทดลองขนาดใหญ่เป็นประจำ โดยพวกเขาจะทดลองใช้ฟีเจอร์แอพ การออกแบบเว็บ และอัลกอริธึมเวอร์ชันต่างๆ กับคนที่แตกต่างกัน

แนวทางปฏิบัติที่มีมายาวนานเรียกว่า การทดสอบ A/B มีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผู้บริโภคและทำให้พวกเขามีส่วนร่วม ซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ สร้างรายได้ผ่านค่าสมาชิกระดับพรีเมียมหรือการโฆษณา ผู้ใช้มักไม่ทราบว่าบริษัทต่างๆ กำลังทำการทดสอบกับพวกเขา

แต่การเปลี่ยนแปลงที่ทำโดย LinkedIn บ่งชี้ว่าการปรับแต่งอัลกอริธึมที่ใช้กันอย่างแพร่หลายนั้นสามารถกลายเป็นการทดลองทางวิศวกรรมสังคมที่มีผลกระทบที่อาจเปลี่ยนแปลงชีวิตสำหรับคนจำนวนมากได้อย่างไร ผู้เชี่ยวชาญที่ศึกษาผลกระทบทางสังคมของคอมพิวเตอร์กล่าวว่าการทำการทดลองในวงกว้าง

กับผู้คน

ที่อาจส่งผลต่อโอกาสทางอาชีพของพวกเขาในรูปแบบที่มองไม่เห็น ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความโปร่งใสของอุตสาหกรรมและการกำกับดูแลการวิจัย Michael Zimmer รองศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์และผู้อำนวยการ Center for Data, Ethics and Society 

ที่ Marquette University กล่าวว่า “ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่าผู้ใช้บางคนเข้าถึงโอกาสในการทำงานได้ดีขึ้นหรือเข้าถึงโอกาสในการทำงานที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ “สิ่งเหล่านี้เป็นผลที่ตามมาระยะยาวที่ต้องไตร่ตรองเมื่อเรานึกถึงจริยธรรมของการมีส่วนร่วมในการวิจัยบิ๊กดาต้าประเภทนี้”

การศึกษาทางวิทยาศาสตร์ได้ทดสอบทฤษฎีที่มีอิทธิพลในสังคมวิทยาที่เรียกว่า “ความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์ที่อ่อนแอ” ซึ่งยืนยันว่าผู้คนมีแนวโน้มที่จะได้งานทำและโอกาสอื่น ๆ ผ่านคนรู้จักที่มีแขนขามากกว่าผ่านเพื่อนสนิท

นักวิจัยวิเคราะห์ว่าการเปลี่ยนแปลงอัลกอริทึมของ LinkedIn ส่งผลต่อการเคลื่อนย้ายงานของผู้ใช้อย่างไร พวกเขาพบว่าความสัมพันธ์ทางสังคมที่ค่อนข้างอ่อนแอบน LinkedIn ได้รับการพิสูจน์ว่ามีประสิทธิภาพเป็นสองเท่าในการจ้างงานและความสัมพันธ์ทางสังคมที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้น

ในแถลงการณ์ LinkedIn กล่าวว่าในระหว่างการศึกษานั้น “ปฏิบัติตาม” ข้อตกลงผู้ใช้ของบริษัท นโยบายความเป็นส่วนตัว และการตั้งค่าสมาชิก นโยบายความเป็นส่วนตัวระบุว่า LinkedIn ใช้ข้อมูลส่วนบุคคลของสมาชิกเพื่อวัตถุประสงค์ในการวิจัย 

คำแถลงเสริมว่า 

บริษัท ใช้เทคนิคทางสังคมศาสตร์ที่ “ไม่รุกล้ำ” ล่าสุดเพื่อตอบคำถามการวิจัยที่สำคัญ “โดยไม่ต้องทดลองกับสมาชิก”

LinkedIn ซึ่งเป็นเจ้าของโดย Microsoft ไม่ได้ตอบคำถามโดยตรงเกี่ยวกับวิธีที่บริษัทได้พิจารณาถึงผลกระทบระยะยาวที่อาจเกิดขึ้นจากการทดลองที่มีต่อการจ้างงานและสถานะทางเศรษฐกิจของผู้ใช้ แต่บริษัทกล่าวว่าการวิจัยไม่ได้ให้ประโยชน์กับผู้ใช้บางคนอย่างไม่เหมาะสม

เป้าหมายของการวิจัยคือการ “ช่วยเหลือผู้คนในวงกว้าง” Karthik Rajkumar นักวิทยาศาสตร์การวิจัยประยุกต์ที่ LinkedIn ซึ่งเป็นหนึ่งในผู้เขียนร่วมของการศึกษากล่าว “ไม่มีใครเสียเปรียบในการหางานทำ”

Sinan Aral ศาสตราจารย์ด้านการจัดการและวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ MIT ซึ่งเป็นผู้เขียนหลักของการศึกษากล่าวว่าการทดลองของ LinkedIn เป็นความพยายามเพื่อให้แน่ใจว่าผู้ใช้สามารถเข้าถึงโอกาสการจ้างงานที่เท่าเทียมกัน

“การทำการทดลองกับคน 20 ล้านคนแล้วจึงเปิดตัวอัลกอริธึมที่ดีกว่าสำหรับโอกาสงานของทุกคน อันเป็นผลมาจากความรู้ที่คุณเรียนรู้จากนั่นคือสิ่งที่พวกเขากำลังพยายามทำ” Aral กล่าว “แทนที่จะเจิมบางคน ให้มีการเคลื่อนไหวทางสังคมและอื่น ๆ ไม่ได้”

(Aral ได้ทำการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับ The New York Times และเขาได้รับทุนสนับสนุนการวิจัยจาก Microsoft ในปี 2010) การทดลองกับผู้ใช้โดยบริษัทอินเทอร์เน็ตขนาดใหญ่มีประวัติการตรวจสอบ 8 ปีที่แล้ว มีการศึกษาบน Facebook 

ที่อธิบายว่าเครือข่ายโซเชียลจัดการกับสิ่งที่โพสต์ปรากฏในฟีดข่าวของผู้ใช้อย่างเงียบๆ ได้อย่างไร เพื่อวิเคราะห์การแพร่กระจายของอารมณ์ด้านลบและด้านบวกบนแพลตฟอร์มของตน 

Credit : แนะนำสถานที่ท่องเที่ยว | แต่งบ้านและสวน | พระเครื่อง | รีวิวกล้องถ่ายรูป